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衡阳人脸识别情绪分析厂家供应,人脸识别分析-智能识别系统

更新时间:2024-05-11 14:06:04 编号:a83afolvoe6890
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现有的人脸识别系统在用户配合、采集条件比较理想的情况下可以取得令人满意的结果。但是,在用户不配合、采集条件不理想的情况下,现有系统的识别率将陡然下降。比如,人脸比对时,与系统中存储的人脸有出入,例如剃了胡子、换了发型、多了眼镜、变了表情都有可能引起比对失败。

如电子护照及身份证。这或许是未来规模应用。在国际民航组织已确定,从2010年4月1日起,其118个成员国家和地区,使用机读护照,人脸识别技术是首推识别模式,该规定已经成为国际标准。美国已经要求和它有出入免签证协议的国家在2006年10月26日之前使用结合了人脸指纹等生物特征的电子护照系统,到2006年底已经有50多个国家实现了这样的系统。美国运输安全署(Transportation Security Administration)计划在全美推广一项基于生物特征的国内通用旅行证件。欧洲很多国家也在计划或者正在实施类似的计划,用包含生物特征的证件对旅客进行识别和管理。中国的电子护照计划公安部一所正在加紧规划和实施。

对应于不同的情绪诱发方法,情绪识别方法也各不相同,常见的情绪识别方法主要分成 两大类:基于非生理信号的识别和基于生理信号的识别。基于非生理信号的情绪识别方法主要包括对面 部 表 情 和 语 音 语 调 的 识 别。面 部 表 情 识别方法是根据表情与情绪间的对应关系来识别不同的情绪,在特定情绪状态下人们会产生特定的面部肌肉 运 动 和 表 情 模 式,如 心 情 愉 悦 时 嘴 角 角 上翘,眼部会出现环形褶皱; 愤怒时会皱眉,睁大眼睛等。目前,面部表情识别多采用图像识别的方法来实现 [6-7]。语音语调识别方法是根据 不 同 情 绪 状态下人们的语言表达方式的不同来实现的 [8],如心情愉悦时说话的语调会比较欢快,烦躁时语调会比较沉闷。基于非生理信号识别方法的优点是操作简单,不需要特殊设备。缺点是不能情绪识别的可靠性,因为人们可以通过伪装面部表情和语音语调来掩饰自己的真实情绪,而这种伪装往往不易被发现。其次,对于患有某些特殊疾病的残疾人来说,基于非生理信号识别的方法往往难以实现 [1]。

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